В системах IoT часто упускаем из виду фактором затрат является потребление пропускной способности сети и нагрузка на обработку облачной платформы при передаче данных. Если каждый датчик и счетчик загружает данные в облако в реальном времени, не только использование данных 4G/5G будет высоко, но и облачная платформа столкнётся с огромным давлением на обработку данных — особенно когда количество устройств достигает тысяч или десятков тысяч, что делает это давление неустойчивым. Интеллектуальный шлюз edge-вычислений TG-100 от Tespro предлагает практическое решение благодаря возможностям предварительной обработки данных на периферии. Шлюз поддерживает сбор и отчётность в реальном времени, сбор интервалов и запланированную отчетность, а также индивидуальные стратегии сбора и отчетности, которые можно настраивать в зависимости от бизнес-потребностей. В обычных условиях шлюз передаёт сводные данные по установленным расписаниям, тогда как ненормальные изменения запускают немедленную отчетность в реальном времени, чтобы убедиться, что важные события не будут пропущены.
Возможности периферийных вычислений Tespro TG-100 также распространяются на предварительную обработку данных. Шлюз форматирует необработанные собранные данные, преобразует единицы, выполняет вычисления и применяет логические правила, загружая в облако только ценные обработанные результаты. В крупном коммерческом проекте комплексного энергомониторинга, например, TG-100 собирает данные о питании в реальном времени от каждого арендатора каждую минуту, но после локального расчёта 15-минутных энергетических величин и суточного кумулятивного потребления в облако поступают только сводные данные. Это сохраняет статистическую полноту энергии и одновременно снижает объём обработки данных в облаке более чем на 96 процентов. Шлюз также поддерживает загрузку обработанных данных через MQTT, TCP или UDP, подключаясь к различным облачным платформам или сторонним серверам. Для проектов, платящих высокие ежемесячные сборы за 4G-данные, эта возможность предварительной обработки напрямую приводит к значительному снижению затрат на связь.
Какие стратегии сбора данных и отчетности поддерживает шлюз интеллектуальных edge-вычислений TG-100 и насколько объём данных может сократить предобработка edge?
TG-100 поддерживает сбор и отчетность в реальном времени, сбор интервалов и плановую отчетность, а также индивидуальные стратегии. С помощью edge-предварительной обработки шлюз выполняет локальное преобразование форматов данных, преобразование единиц и сводный расчет, загружая только обработанные результаты — что снижает объём загрузки данных более чем на 90 процентов в типичных сценариях мониторинга энергии.
Tespro TG-100 также предлагает богатые возможности хранения и расширения интерфейса. Шлюз оснащён слотом для карты Micro SD для локального хранения TF-карт, кэшированием собранных данных во время перебоев в сети и автоматической передачей при восстановлении сети, чтобы избежать потери данных. Интерфейс USB 3.0 поддерживает локальную отладку, экспорт данных или расширение периферийных устройств. Шлюз также обеспечивает два цифровых входа DI и два цифровых выходных канала DO для подключения датчиков переключателей или управления внешними устройствами для простого локального управления. Например, когда шлюз обнаруживает, что мощность на цепи превышает установленный порог, он может отправить управляющий сигнал через выход DO для отключения некритических нагрузок для локальной защиты питания — весь процесс работает без участия облачной платформы с более быстрым откликом. Для системных интеграторов выбор шлюза TG-100 с edge-вычислениями и возможностью локального хранения означает сохранение целостности сбора данных даже на площадках с плохими сетевыми условиями, при этом значительно снижая нагрузку на облачную платформу и расходы на пропускную способность связи.
